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[其他] 当阅读文献成为一种习惯

当阅读文献成为一种习惯

从读研第一次接触pubmed到逐渐接触并熟悉各种检索工具,走了不少艰辛路,困惑过失落过感悟过也收获过,文献如何阅读?在其他论坛也看到不少不错的总结,但给我印象最深的是MIT人工智能(AI)实验室的教授和学生总结的那个三部曲:
引用:
阅读论文是需要练习的技能。不可能完整地阅读所有的论文。
阅读论文可分为三个阶段:
第一阶段是看论文中是否有感兴趣的东西。AI论文含有摘要,其中可能有内容的介绍,但是也有可能没有或者总结得不好,因此需要你跳读,这看一点那看一点,了解作者究竟做了些什么。内容目录(the table of contents)、结论部分(conclusion)和简介(introduction)是三个重点。如果这些方法都不行,就只好顺序快速浏览了。一旦搞清楚了论文的大概和创新点,就可以决定是否需要进行第二阶段了。
在第二阶段,要找出论文真正具有内容的部分。很多15页的论文可以重写为一页左右的篇幅;因此需要你寻找那些真正激动人心的地方,这经常隐藏于某个地方。论文作者从其工作中所发现的感兴趣的地方,未必是你感兴趣的,反之亦然。
最后,如果觉得该论文确实有价值,返回去通篇精读。 读论文时要牢记一个问题,“我应该如何利用该论文?”“真的像作者宣称的那样么?”“如果……会发生什么?”。理解论文得到了什么结论并不等同于理解了该论文。理解论文,就要了解论文的目的,作者所作的选择(很多都是隐含的),假设和形式化是否可行,论文指出了怎样的方向,论文所涉及领域都有哪些问题,作者的研究中持续出现的难点模式是什么,论文所表达的策略观点是什么,诸如此类。
这里再谈谈自己的一点经验,总的来讲,阅读文献既要涉及到面更要涉及到点,泛读和精读都需要注意,具体点讲,cell、nature系列的不少好杂志都需要我们每天去浏览,哪怕是仅仅看一眼题目也会给我们留下点印象,将来碰到类似的想法就会回过头来去搜索,那么如何将那些相关领域的杂志汇总并每日更新呢?一个个的翻看未免太浪费时间,我以前采用的是订约杂志到邮箱,可是有些杂志比如cell系列的现在的订约似乎有些问题,于是“开发”了一种新方法,在下面这个帖子有具体的做法,
http://stemness.net/bbs/thread-55-1-1.html
    好了,现在可以保证我们每天都可以接触到新鲜文献的洗礼,那么我们作为研究生毕竟都有自己的课题,如何重点追踪研究方向的文献,还需要用到各种检索工具,我主要用到的有pubmed、scholar google和web of science,可以说这三种利器各有各的特点,pubmed又全又新同时给出文章的全文链接(这是我最稀饭的方面),scholar google最全而且同时显示文章的被引用次数,所以可以很直观的反应出文章的“分量”,而web of science是我们追踪某一方向的文献最需要利用的工具,其中的cytation report和analyze tools是我重点推荐的,它们使我们很直观了解到文章的引用率以及作者和研究机构的分布,从而更好的了解你做关注的领域哪个机构和哪位牛人最有发言权研究的最深入!
    ok,现在知道哪个机构哪位牛人对你的领域最有发言权了,下面需要思考的就是这些机构是如何从零做起?我们从中能借鉴到什么?将来的发展方向是什么?我喜欢把牛人发表的文献按照时间顺序整理出来,然后按顺序阅读,边读边思考。
当然,我认为如果阅读文献真的成为我们日常生活的一部分的话,那么这些技巧就不称为技巧,因为文献已经成为我们生活的一部分~
这是我的一点点体会,有什么不妥的欢迎大家拍砖,你的经验体会也拿出来给大家分享下吧

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1.文献阅读无疑是研究者一项最重要的基本功和做研究最基本的手段。我非常赞同这个观点,阅读文献必须也应当成为一种习惯,甚至我认为我们在这里可以把它作为一个口号:我们要习惯于阅读文献,习惯于阅读高质量的文献。
2.就自己查阅研究相关文献做一点粗浅的体会,同时权当自己文献检索跟踪的一个阶段终结。说起来,在习惯或熟悉的二次文献检索工具中,不想与总版不谋而合。我也是习惯于pubmed、wos的数据库检索,再加上google这个超级引擎。要有效的查到自己的文献,对这三个工具:
就总的方面来说:a.首先要熟悉相关语法,像最基本的布尔逻辑,像一些细节的关于人名检索(好像都符合中文习惯,姓在前、名在后),词组检索(在wos中,“stem,cell”这种中间加逗号是以“stem cell”这个词组做为检索的。
就pubmed来讲,个人推崇pubmed中的主题词、主要主题词检索和limit功能,能非常快速且有效的将自己的检索定位于所要找的内容。首先以常见的自由词利用pubmed的mesh词检索功能找到相应的主题词(mesh词),然后将其限制到主要主题词,再加上limit的限制功能(如限制年代、文献类型、语言等等)非常迅速定位于自己所要求的文献。在mesh词检索中,还能找到此mesh词的所有相关的自由词,利用这些自由词又可查全(在查到文章较少情况下)及查到最新的文章(如pubmed中未经pubmed索引,即还在premedline数据库中,尚没有pmid号的文章)。
就web of science来讲,其特色功能就是cited reference检索,但是最最重要的是还是其强大的分析功能,它能从一篇高质量的文献出发,根据引文索引而越查越旧,追溯一篇文章想法的起源,也能越查越新,追踪此文献在哪些新的领域得到发展,同时也能越查越深,利用相关检索找到横向的与引文相关的各个方面应用情况。利用其强大的分析功能,可以查看文献的年代分布情况、作者排名情况、国家、科研机构等等排名情况。具体如何操作可参考下列网址:

http://www.dxy.cn/bbs/post/view?bid=6&id=10160411&sty=1&tpg=1&age=0
在google检索中,我认为最重要的是对关键词的把握。
最终,要再加以强调的还是文献的阅读。文献阅读并掌握之是我们的终极目的。文献检索到底是什么,值得我们深思。
http://www.dxy.cn/bbs/post/view?bid=6&id=2873410&sty=1&tpg=3&age=-1

[ 本帖最后由 zhousjplasur 于 2007-10-28 03:34 编辑 ]

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这么好的文章建议转移版块置顶,供大家学习讨论!

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好文,收藏了!是该学习一下方法了

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学习下,谢谢了!!

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值得学习。。。谢谢啦!我最近才上 干细胞论坛可是好多东西我看不了有点伤心。。。。我最近要做IPS的实验所以很想和大家讨论下。。。5555555555555555

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啊,在中国真有做iPS的牛人?

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硕博经验~自己觉得不错,转载共享 wxwvivian007 2008-08-01
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